魔幻駭客檔案之第二第三次大戰_第二百三十五章：初見成效
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魔幻駭客檔案之第二第三次大戰_第二百三十五章：初見成效
什麼叫做失算，這就叫做失算，網路幽靈隆美克多這次真的是失算了，他要是真的是知道心語他們已經全身都已經中了病毒，他哪還會如此的放棄。
這也是心語他們命不該絕，由於網路幽靈隆美克多的失誤給了心語一個很好的喘息的機會。
什麼叫做機不可失失不再來，這幾叫做，現在心語他已經開始了控手驅動程式的編寫。
這一次，他吸取了上次的教訓，沒有這麼著急就開始，而是開始慢慢將雙手控制所涉及到的所有神經訊號掃描了一遍。
並且將它們分門別類地編號序號，將這些繁瑣的訊號重新封裝成一些更為細微的動作指令。
同時，他還重新將“超級系統”底層對和控手驅動聯絡的介面改進了一下，將整個手臂的控制都包含了進去，而之前這個是沒有包含進去的，手臂的控制是一個獨立的驅動。
由於“超級系統”之前的設計缺陷，從底層改動，花費了心語差不多五個小時的時間，其中涉及到的訊號實在太多太細碎，搞得心語心力憔悴，專門花了一天時間來休息。
前期工作準備好之後，心語他就開始了控手驅動的編寫，有了上次的經驗，速度比較快，而且這一次，他幾乎是邊試驗邊編寫，編寫好一個模組之後，就立刻裝載上去除錯一下，看看這個模組到底能不能起作用。
當然，在這之前，舊的驅動程式是早已備份，有時候太過自信，也不是件好事。
首先是肩關節、肘關節和腕關節的運動，然後是拇指和食指，因為這些在之前就已經有成功的經驗，很快就搞定了。
接下來一個手指當成一個模組，逐個逐個的控制，其中雖然有些小問題，但心語很快就解決了。
中指，無名指，小指……
十個手指頭已經能夠靈活控制，但是這還不夠，還有最後一步，那就是這些手指之間的協調，如果不能協調控制，也是白搭。
這最後一步，其實是整個驅動中最難的一步，心語費勁了心思，想盡了各種辦法，還是不能用程式設計的方式，讓自己的十個手指同時靈活而高效地活動，從而完成某個比較複雜的動作，例如在鍵盤上實現盲打。
後來，心語發現自己走入了一個死衚衕，老是在用計算機的思想在對身體進行控制，其實這種思想本來就掉了一個檔次，真正的方式，應該是模擬的，也就是要儘量的模擬人體真實的控制方式來。
人的動作，並不是一出生就能那麼熟練的，往往要經過一段時間的練習才能夠達到這種程度。我們的身體。
有一種記憶能力，能夠將之前的動作熟練度記憶下來，對十指的控制也是這樣，剛開始肯定是木納而遲緩的，經過長時間的熟練，才能活動自如。
於是，心語在超級系統裡面引入了一個數據庫，稱之為“熟練度”，在這個資料庫裡面，記錄了所有動作的熟練程度。
這個資料庫記錄的並不是具體的數值，而是某個動作，所涉及到的那些神經訊號，隨著熟練程度的提升。
裡面的神經訊號組合也越來越最佳化，超級系統正是根據這個資料庫，來不斷改進自己對身體的控制，這個過程類似於一種“進化”，所以，心語將自己新引進的機制，稱為“進化機制”。
引進“進化機制”並不複雜，心語只花了半天時間就把這個機制的實現雛形給設計出來了。
並且很好地將其融入到了“超級系統”當中。但是，“進化機制”的引進，絕對具有里程碑意義。
不僅是能讓超級系統更好地控制身體，而且這還是韓風設計思想開始轉變的標誌。
在此之前，心語的很多設計思想都侷限在傳統計算機設計思想上，但現在他畢竟是針對自己的身體程式設計，之前的思想已經不符合實際需要，硬體變了，奠定基礎的設計思想自然也需要改變。
那麼該怎麼改變？心語心中也有了定論，那就是完全對人體本身的控
制方式和機制進行模擬模擬。
現在心語完成了成功地升級了控手驅動，順便還將自己對雙腳，腰部，脖子等其他運動關節的控制進行了升級，至此，超級系統版本由1.0升級到了1.5，心語已經完全能夠像一個正常人一樣，靈活地活動了。
對在搞一個機械脈衝心語思考了一會兒，對這個機械脈衝，機械波在傳播過程中會損失能量，越來越弱，最終消失不見。
如果神經脈衝是一種機械脈衝的話，如何解決這個問題呢？”神經脈衝肯定不能發生這樣的問題。
如果神經訊號會在傳播的過程中持續減弱，關鍵資訊在傳播過程中丟失，那問題就大了，這可不是電子儀器，一個不小心都可能產生致命錯誤。
這個機械脈衝是一種奇特的自然現象，一個圓形平滑、輪廓分明的孤立水柱以沒小時-9英里的速度向前滾動，行進中水波的形狀和速度保持不變。
孤波有一個特點，那就是在傳播的過程中，能量沒有損耗，其形狀，幅度和速度都能夠維持不變。
“在那一瞬間，神經膜中間的介質變為固態，然後神經脈衝以孤波的形式傳遞到中樞神經系統！不過，這點只是心語他的的猜想，還沒有得到實際的資料。
但是根據心語目前得到的資料，這個猜想應該八九不離十，呵呵！如果這個猜想得到證明。
心語知道這意味著他將揭開神經脈衝的神祕面紗，解決這個世界性地難題，很有可能會給神經科學帶來一場革命！以前的許多神經脈衝方面的研究成果，都將改寫！”
此刻的心情相當激動，要是這些都安裝上的話那豈不是無敵了嘛，害怕他什麼網路幽靈隆美克多。
說幹就幹，現在的心語可是在爭分奪秒，一定要在網路幽靈隆美克多在發起第二輪進攻的時候把自身的超級系統全部弄好。
經過對大腦神經元構成的神經網路一段時間的觀察，心語不得不承認，大腦的編碼方式實在是太複雜了。
現在以他個人的力量，根本就完成不了這個工作，就如同人類基因組的破譯一樣，相當繁雜，就算他個人破譯了局部的編碼，又能如何呢？相對於整體來說，作用相當微小。
一條路走不通，換條路走。
雖然不能完全按照大腦神經網路的編碼方式來儲存資訊，但是透過對這種神經網路編碼方式的觀察和研究。
心語從中還是得到了啟發，想出了一個全新的檔案系統的設計構想，當然。這個構想是建立在大腦神經元網路這種特殊地結構的基礎之上的。
心語就是想從馬上就能啟動自身的超級系統，只要自己的自身的超級系統能啟動了那就好辦了，就可以吧所有已經中的病毒的人員解救出來，起碼不會再叫他們角質石化。
還有就是真的是不知道網路幽靈隆美克多到底什麼呢時候在發起第二次攻擊。
而這一次，心語他還使用了自己地電腦作為輔助設計工具。利用電腦的3D建模功能，建起了一個區域性的大腦神經元3D網路結構進行模擬，等模擬得差不多了的時候，他再在自己的大腦裡面進行實驗，編碼、儲存、解碼……
現在，他的超級系統裡面的所有資料，都是基於二進位制的，是完全按照計算機的思想來模擬的。
但是心語他自己很清楚，現在這種編碼機制非常不合理。
計算機，並不一定要使用二進位制，之所以會使用二進位制來編碼資料，是由硬體和成本來決定的。
早期的計算機，就不是二進位制的，有其他很多進位制，例如十進位制，八進位制，三進位制等等等等。
之所以最終選擇了二進位制，一方面是二進位制簡單（只有0和1），只需要兩種狀態就能表現出來，簡單的高低電壓就能表示，而十進位制等其他進位制，則需要比這個更多的狀態。於是。
使用二進位制表示數字，比十進位制等其他進位制在硬體設計上，要簡單得多，可以極大
的節約應將成本。
當然，二進位制也有缺點。例如數字9，有二進位制表示是1001，需要四位來表示，而如果是十進位制，則只需要一位。如果數字更大，顯然需要的二進位制就更長……換句話說，使用二進位制，犧牲了儲存效率而保證了運算速度。
這樣的儲存效率，是現在製造技術可以接受的，例如雖然儲存效率這麼低，但是依然可以在很小地一個晶片上，打造出一個可以表示幾十位的數字矩陣，一塊硬碟也很小，但是能夠儲存的資料卻可以達到上TB（TB=1024GB）。
所以說。硬體和成本，決定了計算機所使用的進位制。
不過，現在心語的硬體已經改變了。變為他的身體，他的大腦，他的神經網路系統。
所以，心語現在已經沒有必要一定要使用二進位制來表示資料。使用二進位制，儲存效率是不用說，非常低下。
運算速度方面也提高不了，反而可能會減慢，根本就沒有任何好處。
這個神經網路系統。由大量的神經元組成，每個神經元都有輸入輸出端，分別是“樹突”和“軸突”，這些輸入輸出端之間相互連線。
從而組成了一個相當複雜而強大地系統。樹突接受訊號，神經元細胞處理訊號，軸突輸出訊號。
雖然每一個神經元的運算能力非常簡單，並且訊號傳輸率也相當低，但是由大量的神經元進行極度並行互連之後，形成的這個系統，其功能增強卻不是簡單的1加1等於2這麼簡單，而是呈幾何級數地遞增。
這就是為什麼一個普通人地大腦能夠在一秒鐘之內完成現行計算機至少需要數十億次處理步驟才能完成的任務。
軸突和樹突只有資訊傳遞的功能，即傳遞神經元細胞之間地各種訊號。
但是心語他卻早就發現，軸突和樹突除了可以傳遞資訊，還能用來儲存資訊，它們有很多種狀態，他根據它們的強度，大致將這些狀態分為兩種，強和弱，然後用二進位制對其進行編碼，成功地實現了資訊的儲存。
從這點也可以看出大腦和計算機在硬體上的區別。
通常，計算機的儲存器和運算器是相互獨立的，例如分為硬碟和中央處理器，也就是說，資料的儲存和資料運算並沒有關係，只有透過人編寫出程式，才能夠讓它們進行溝通，交換、處理資料。
但是在大腦中，儲存區和運算區卻是融為一體的，都是神經元（神經元包括神經元細胞以及和它相連的樹突和軸突）。
這樣地特殊結構優點非常大，資料進行交換的時候，在傳送過程中幾乎就不需要消耗什麼能量，也不會由於硬體的瓶頸問題而限制了速度。
雖然現在心語使用的神經元細胞是那些基本處於“休眠”狀態的細胞，進行資料處理的時候，還是需要將靜態資料傳送到活躍的神經細胞那進行資料加工處理，但由於神經網路本身的高效性，傳遞過程中的損耗和傳輸時間幾乎可以忽略不計。
心語現在有自信升級超級系統的編碼方式，最重要的一點是他在軸突和樹突的訊號狀態表示方面又有了重大發現。
之前他是簡單地將它們的訊號強弱分為兩種，用二進位制表示，但是現在，他發現這種訊號還可以進一步細分，就好像是廣播調頻一樣，可以調節到不同的頻道，從而表示更多的資訊。
這些天，他一直在用計算機進行模擬，就是想弄清楚，樹突和軸突到底能夠表示多少種狀態。
然而經過這麼多天的觀察、研究和模擬，心語他發現，樹突和軸突的頻段，似乎要超過一百種以上！
心語很難想象大腦到底是如何處理如此複雜的資訊編碼的，一百進位制？這也太複雜了點吧！
要想完全模擬大腦神經細胞的資訊儲存方式，現在又變成了一個不可能完成的任務。
沒辦法，退而求其次吧，不能達到百分之百的模擬，那就一切從簡。
簡單就是美！
（本章完）