第七百六十九章 大資料
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第七百六十九章 大資料
楊星介紹了一番大資料的概念後，也知道光講虛的，許多普通觀眾無法得到第一印象，為了增強觀眾直觀感受，楊星現場演示了幾種大資料的實際應用。他拿起一款Spad，用觸屏版星火瀏覽器打開了星海電子的網店網址，在瀏覽了其中一些新款手機電腦產品後，又轉回星動網路的入口網站察看實時新聞。有趣的一幕出現了，新聞旁邊的網頁廣告上出現的正是楊星剛搜尋過的電子產品廣告，並不斷閃動著各電子商務網站上類似產品的打折訊息！
“這不是偶然，正是大資料具體的一種商業應用模式，在座不少行家應該都明白，在於傳統網際網路觀念中，電商、新聞和廣告商是三個不同主體，現在透過大資料的處理卻連結成一個整體，打破了各自的藩籬，實現了許多商家夢寐以求的精準營銷。”
“在這個例項中，廣告商透過資料分析服務，知道正看新聞的我剛才瀏覽過電商網站，有購買手機電腦的意思，於是就專門在新聞網站上推出針對我喜好的產品的網路廣告。由此類推，在同一時間，男人們在新聞網站上看到的是自己感興趣的電子產品廣告，而美女則在觀看時尚網頁時彈出的卻是某化妝品牌廣告，因為之前她花大量時間流連在購物網站化妝品專區或是利用搜索引擎搜尋過關於這款化妝品點評或網頁。”
這個例子頓時引起了臺下許多資訊專業人士的高度關注。儘管網際網路泡沫才破裂沒多久。但國際商界依然對網際網路產業的前景保持樂觀，看看最新福布斯雜誌的富豪榜，排名前五十位的富豪大部分都和互聯產業有關就知道原因了。
何況在網際網路泡沫中，許多網際網路企業紛紛倒臺的主要原因就是一直沒能找到合適的盈利模式，空有龐大的點選量，就是無法轉化為滾滾的財源，而不少傳統企業雖然眼饞於網際網路龐大的使用者規模，可無法準確篩選出合適的客戶群，即使願意投錢做廣告宣傳也不知道反饋效果如何，一直成為網際網路行業一大心病。而楊星演示的大資料無疑找到了一條二者結合的金光大道。
楊星還繼續描繪著“大資料”的美好藍圖，首先他告誡大家，必須把大資料和傳統的資料庫觀念區別開。由於網際網路技術飛速發展和廣泛普及，人們對資料的理解已經不僅僅停留在簡單的“數字”認知上。網際網路資料的概念和範圍都已擴大。
星動網路推出的微博和微信、電腦上聽到看到的媒體檔案和監控器收集到的監視資訊等都屬於“資料”，這不僅指數字，還包括了文字、圖片、聲音、影像、地理位置等許多資訊，未來還會把生物資料，比如指紋、脈搏、眼底血管分佈等也包括進來。現在星動網路旗下的社交和微博網站由於使用者不斷自我更新資訊，就導致資料量激增，傳統解決方案中建立資料中心和伺服器等都不能滿足需要，已經開始試運用“大資料”處理技術，剛才的事例就是最新成果，正是有了這個。楊星才會在大會上如此高調推出該技術。
楊星認為，“大資料”技術是中星繼推出“網際網路3.0”方案以來，作為核心技術“星計算”和“物聯網”的最後一個板塊，三者鼎足而立缺一不可，是開啟下一階段高速網際網路大門的重要鑰匙。物聯網讓傳統行業各個環節都插上了資訊的翅膀，而大資料則對物聯網取得的巨量資訊加以分析處理，星計算則是就是完成這些工作的最佳工具。大資料技術的推出，標誌著集團在網路資訊方面傲視同儕，成為引領新一代網際網路的旗手。
看到聽眾的熱情被大資料的例項展示給點燃，楊星立即演示出“大資料”更多在許多傳統行業上的應用。比如銀行可利用大資料對使用者信用卡情況進行分析。從而判斷使用者賬戶是否被盜，以及主動向優質客戶介紹提供更多定製增值服務；大型連鎖超市可以透過大資料對消費者習慣愛好加以分析記錄，更有的放矢的進貨和減少商品庫存；石油勘探、氣候預測和科學研究單位蒐集的各類資料浩如煙海，如何處理分類資料以最快取得準確結果和加以預測更是大資料的強項所在。
除此之外，楊星還認為大資料在政府工作和公共服務領域一樣大有可為。比如每年多個聯合國經發會都要對世界經濟形勢統計並加以預測。而其中甄別各國經濟資料真實性相當重要。因為有不少國家出於各種原因，會漏報虛報甚至瞞報資料。讓政策制定者因為基礎資料不實而做出錯誤的預測和規劃。有些經濟學家想到一個簡單易行的辦法，就是透過蒐集各國電力部門用電情況判斷經濟真實情況，因為企業和地方政府可以用在報表上做手腳，但大多數國家的電力部門一般處於壟斷地位，作假可能性不大。
其用電量資料可以直接反映企業開工情況，電力資料的彙總分析處理就需要大資料出馬，同時對用電大資料的分析和挖掘還能建立建築節能指標，為交通、銀行系統提供有用的資訊，很符合中星提出的“智慧城市”的含義。
此外大資料在公共安全領域也前途光明，楊星以中星剛和世界衛生組織達成的合作為例，現在雙方正籌備建立一個 “網路衛生實驗室”，嘗試利用對網際網路上各類資訊實行大資料處理，以此篩選出合適的情報來預估傳染性疾病的分佈，擴散速度等趨勢，如果成功，會極大提升當局應對類似“**”這樣急性傳染病的發現和處置速度，讓藥品準備和提高醫院床位等更加高效和更有的放矢，有極大助益。
最有說服力的例子還是來自中星和美國國土安全部簽訂的一份重要合同，由於“維基解密”等網對美國“梯隊”全球監聽系統的不懈追蹤和大量曝光，這個神祕系統終於在“911”的大背景下透過《愛國者法案》堂而皇之的走向了前臺，現在由美國國土安全部直接管轄。
和楊星前世一樣這個機構依然承擔著監聽全球通訊的責任，但現實情況是由於資訊科技高速發展，傳統的電話監聽已落後於時代，必須承擔起對電郵、簡訊、影片分享等資訊的監控，由此產生了天文數字般的資料，美國國土安全部資訊主管就在媒體上直截了當的抱怨，為了追捕本？拉登的行蹤，僅對全美每6個小時全面監聽，生成的資料量就相當於美國國會圖書館所有印刷書籍的資訊總量。
這樣大的資料量，造成資訊大量過剩，如果單靠傳統人力分析，只能徒費光陰，眼睜睜看著本?拉登之流因為前線得不到及時情報而大搖大擺溜走。為此國土安全部也想了許多辦法，美國在研的好幾部超級計算機都被它預定，可是依然趕不上洪水一樣滔滔不絕湧來的資料流。而大資料處理不但能應對大量資料，還包括有複雜計算的意思在內。即使資料量不多，但系統需要複雜計算和使用者配對，類似婚戀交友網站要核實客戶資訊真實那樣，就要進行交叉比對，以判斷資訊真實性樣。
經過一番考察後，美國國土安全部終於相中了能同時提供大資料處理和分析的星雲電子，“大資料”概念很合他們的心意，同意將國土安全部的全國資訊聯網分析處理等後勤保障任務交給中星集團，成為繼五角大樓之後，中星爭取到的又一重量級美國政府強力部門。以美國如今的聲勢來說，全球都知道什麼是世界頭等大事，那就是“反恐戰爭”，而中星搞定了“反恐”和“戰爭”兩大部門，就算都是搞後勤，也是不得了的本事，有國土安全部的廣告效應，還沒等楊星講演結束，就有人迫不及待的發問想楊星幫忙解決問題了。
其中最踴躍的無疑是許多國家的超市運營商，在西方國家，由於人力成本高昂，倉儲式門類齊全的大型超市成為商業零售主流形式，過去他們自己搞的資訊系統中有大量的原始資料在錄入時就丟棄，因為超市傳統上只保留和銷售直接相關的資料，比如賣了多少產品，哪一類商品最暢銷和庫存情況，其他資訊量太大，無法一一統計，只能放棄。
但現在有了大資料情況就不一樣，從顧客在超市結賬那一刻起，所有原始資料都可以被超市挖掘出寶貴用途，如某位顧客大量採購蛋奶和嬰兒紙尿褲，那就意味著他成家不久，剛有了小孩，向他促銷時就能提供對應訊息。有了大資料，超市就能從以前保留的眾多原始資料裡提取更多有用的資訊將來使用。楊星這樣形容大資料來為演講作總結，“資料是資產，是財富，更是生產要素，非常活躍，可重複利用，並且環保無汙染，前景極為廣闊！”